Точность исходных данных определяется точностью работы обычных измерительных средств и средств дистанционного наблюдения из космоса. Густота и равномерность сетки данных для обычных средств определяется густотой и распределением наземных, морских и воздушных измерительных пунктов. Для космических средств густота сетки определяется пространственным разрешением аппаратуры наблюдения, равномерность распределения по атмосфере — орбитой спутника и программой его работы. Так для стационарной орбиты останутся необслуженными полярные зоны Земли. Средневысотные спутники могут не обеспечить полного охвата всей атмосферы из-за ограниченности их числа при фиксированной ширине полосы обзора или из-за ограниченности объема памяти бортовых магнитофонов при ограниченном числе наземных приемных станций. Корректность математической модели зависит от степени изученности происходящих в атмосфере физических явлений и полноты используемых уравнений гидротермодинамики. Решение задачи численного прогнозирования погоды на длительные сроки (недели, месяцы, сезоны) требует использования мощных ЭВМ.
Для точного прогнозирования необходима сетка основных данных с размерами ячейки по поверхности Земли, примерно 3X3 км, а по высоте 0,15 ... 0,3 км. Точность измерения метеоэлементов при этом должна составлять 1 °С по температуре, 1,5 с/м — по скорости ветра и 10 % — по влажности атмосферы. Уменьшение пространственного разрешения (рост размера ячеек сеток исходных данных) аппаратуры наблюдения и точности измерения ведут к сокращению длительности надежного прогноза или к уменьшению его надежности (степени оправдываемости).
Зависимость величины экономического выигрыша от срока точного прогнозирования погоды для всех стран мира приведена.
Важна значимость точных долгосрочных прогнозов:
недельный — способен дать 10$;
месячный — 20-109$;
сезонный — 300$.
Степень влияния объема и точности исходных данных может быть оценена решением полных уравнений гидротермодинамики. В результате получается связь между статическими характеристиками исходных данных и результатами решения по времени. Задаваемые в статическом виде исходные данные позволяют сформировать совокупность вариантов начальных данных
Все результаты решения для каждого из вариантов совокупности позволяют определить статические характеристики решения в каждый момент времени. Это позволяет каждому моменту времени поставить в соответствие параметры атмосферы в виде диапазона их изменения и соответствующей вероятности.
При синоптическом анализе и прогнозе метеорологических процессов основное внимание уделяется использованию статистических закономерностей атмосферных явлений и взаимодействия процессов между собой. Используются взаимосвязи между типом облачности и интенсивностью выпадения осадков, видом мезоструктуры облачного покрова и скоростью и направлением ветра на соответствующих высотах над Землей, фазами развития циклонов и погодными явлениями.
Учет данных о температуре, влажности и давлению атмосферы на различных высотах, а также о температуре подстилающей поверхности и радиационном балансе Земли позволяет с помощью графоаналитических методов составить прогноз погоды на различные сроки. Эти методы носят качественный характер и их достоверность во многом зависит от опыта и интуиции прогнозистов.
